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とりあえずこれだけ知っとけSQL

　この文章は、ある程度プログラム等の知識があるが、データベースについてはあまり知らないというひとを対象に書かれています。
　SQLとは、Structured Query Language の略で、構造化問い合わせ言語という意味になります。 SQLを覚えるメリットは、これさえ覚えておけば、どんなデータベースにも同様の方法でアクセスできることです。 まあ、データベースのシステムによって、多少の方言はありますが、基本は同じです。
　ここでは、データベースの管理よりも、データベースの使用、あるいはデータベースを利用したアプリケーションの開発等の際に、重要になってくるであろうSQLを中心に、例を多用して解説します。 必要と思われるもの、重要と思われるものだけを抜粋して解説していますので、下記で解説されるのは、SQLの『一部』でしかないことを了承ください。

前提

　データベースが存在し、そこには、ash_tableという名前のテーブル（表）が存在するとします。

ash_tableの内容
idnameyomilvhpmp
1hasimotoはしもと154925
2yanagiやなぎ123825
3joeじょう268576
4honほんどう234555

　それぞれの意味は、連番、名前、読み（平仮名）、あと、データ項目が3項目あります。 （レベルとヒットポイントとマジックポイントだと思われます） 名前と読みは文字列型、他は数値（整数）型データです。
　データベースの作り方は、ここでは解説しません。 テーブルの作成については後述しますが、とりあえず、このようなテーブルがあるとして、解説をしていきます。 また、以下の解説は、psql（PostgreSQL付属ツール）などのCUIツールでのアクセスを前提に考えていますが、プログラム等からのアクセス時にも基本は同じです。

SQLの使い方

　まず、SQLの使い方の基本について説明します。 

SQLのキーワードは、大文字小文字は気にしません。
！？ただし、項目名や、実際のデータについては、区別します。
文字列等はシングルクォートで囲みます。
半角スペースで区切ります。
スペースはどれだけ入れても基本的に無視されます。
タブも改行も無視されます。
セミコロンで終わります。

selectの使い方

　テーブルのデータを検索します。 これさえ知っとけばとりあえずデータベースを『利用』することはできます、これがないと、どんなデータベースも意味がありません。 

select 項目名 from テーブル名 [where 検索条件] [order by ソート方法];

という形式で使います。 これによって、 テーブル名で指定されるテーブルから、検索条件にマッチするレコード（1行分のデータ）を選び、項目名で指定された項目を、ソート方法に従ってソートして返す。
ということになります。 

『where 検索条件』を省略すると、全件検索になります。
『order by ソート方法』を省略すると、レコードの並びが決まりません。

項目名

　テーブルの項目の名前です。 テーブルを作成する際に決定された名前を指定します。 * を指定すると、全項目が返ってきます。 

例：　select
# select * from ash_table;

 id |   name   |   yomi   | lv | hp | mp 
----+----------+----------+----+----+----
  1 | hasimoto | はしもと | 15 | 49 | 25
  2 | yanagi   | やなぎ   | 12 | 38 | 25
  3 | joe      | じょう   | 26 | 85 | 76
  4 | hon      | ほんどう | 23 | 45 | 55
(4 rows)

例：　特定項目のみselect
# select name, yomi from ash_table;

   name   | yomi
----------+----------
 hasimoto | はしもと
 yanagi   | やなぎ
 joe      | じょう
 hon      | ほんどう
(4 rows)

テーブル名

　テーブル名を指定するだけです。あまり考えることはありません。

検索条件

　代表的なものは、 

where 項目名 = 値

の形式です。 あとは、それのバリエーションだと思っても問題はありません。

ソート方法

　データが、どのような順番で返ってくるかは基本的には不明です。 特定の順番で並んでいて欲しい場合は、order by　を使います。 

例： order byを使う
# select * from ash_table order by lv;

 id |   name   |   yomi   | lv | hp | mp 
----+----------+----------+----+----+----
  2 | yanagi   | やなぎ   | 12 | 38 | 25
  1 | hasimoto | はしもと | 15 | 49 | 25
  4 | hon      | ほんどう | 23 | 45 | 55
  3 | joe      | じょう   | 26 | 85 | 76
(4 rows)

　lvの順にデータが返ってきます。基本的には昇順（小さい順）になります。 

例： order byでdescを使う
# select * from ash_table order by lv desc;

 id |   name   |   yomi   | lv | hp | mp 
----+----------+----------+----+----+----
  3 | joe      | じょう   | 26 | 85 | 76
  4 | hon      | ほんどう | 23 | 45 | 55
  1 | hasimoto | はしもと | 15 | 49 | 25
  2 | yanagi   | やなぎ   | 12 | 38 | 25
(4 rows)

　descという言葉をつけると、降順（大きい順）になります。 

例： order byで複数項目を指定
# select * from ash_table order by mp, hp;

 id |   name   |   yomi   | lv | hp | mp 
----+----------+----------+----+----+----
  2 | yanagi   | やなぎ   | 12 | 38 | 25
  1 | hasimoto | はしもと | 15 | 49 | 25
  4 | hon      | ほんどう | 23 | 45 | 55
  3 | joe      | じょう   | 26 | 85 | 76
(4 rows)

　mpの昇順ですが、mpが同じもの同士ではhpの昇順になります。 

例： order byで複数項目を指定、descも使う
# select * from ash_table order by mp desc, hp;

 id |   name   |   yomi   | lv | hp | mp 
----+----------+----------+----+----+----
  3 | joe      | じょう   | 26 | 85 | 76
  4 | hon      | ほんどう | 23 | 45 | 55
  2 | yanagi   | やなぎ   | 12 | 38 | 25
  1 | hasimoto | はしもと | 15 | 49 | 25
(4 rows)

　mpの降順で並べ替え、mpが同じもの同士ではhpの昇順になります。

サブクエリー

　サブクエリーとは、select文（本体のクエリー）で使う検索条件を、別のselect文（サブクエリー）の検索結果で指定する方法です。 複数回の検索が必要な複雑な問い合わせが、1回の問い合わせで行えるため、高速化などが期待できます。

nullという値

　データベースには、　null　という値が設定できます。 nullとは、そこにデータが入っていないということで、通常の演算子ではチェックできません。 nullであるかどうかを調べるためには、 

where 項目名 is null

などの、特殊なものを使います。 

例：　nullの検索
# select * from ash_table where lv is null;

 id |   name   |   yomi   | lv | hp | mp 
----+----------+----------+----+----+----
(0 rows)

　このテーブルには、nullは存在しないため、データは返ってきません。 

nullは、『データが空である』ということを示すもので、
『0という数値』
『空白（スペース）』
『長さが0の文字列』
『'null'という文字列』
などとは違います。間違えないように注意してください。
（なお、データベースによっては、長さ0の文字列に対応していない場合もあります。）

関数

　集合関数、集計関数などと呼ばれるものです。 データそのものではなく、データからの計算結果などを返します。 

select 関数 from テーブル名 [where 検索条件];

のような形式で用い、 

count()：行数
sum()：合計値
avg()：平均値
max()：最大値
min()：最小値

などがあります。 ()内には、項目名を指定しますが、countでは通常*（全項目）を指定します。 検索条件の指定はselectのときと同様です。 

例：　count
# select count(*) from ash_table;

 count
-------
    4
(1 row)

　全レコード数である4を返します。 

例：　条件つきcount
# select count(*) from ash_table where lv > 15;

 count
-------
     2
(1 row)

　lvが15のレコードは2つしかないので、2を返します。 

例：　sum
# select sum(lv) from ash_table;

 sum
-----
  76
(1 row)

　lvの値の合計値、76を返します。

insert update delete の使い方

　既に存在するテーブルに対して、データを、登録したり、更新したり、削除したりするときに使用します。 データベースのデータを操作する場合にはこれらが必須になります。

insert

　insertは、テーブルにデータを登録する際に使います。 1件ずつデータを登録するinsert ... values 別のテーブルからselectで選んだデータを登録するinsert ... select の2つのパターンがあります。

update

　updateは、既にあるレコードのデータを更新するために使います。 

update テーブル名
   set 項目名1 = データ1 [, 項目名2 = データ2] ...
   where 検索条件;

の形式で用います。 検索条件にマッチするレコードの、項目名で指定される項目を、新しいデータに置きかえます。検索条件の指定はselectのときと同様です。 項目名とデータは複数指定できます。なお、指定しなかった項目については更新されません。当然、文字列はシングルクォートで囲みます。
　whereを省略すると、全部のレコードを同じ値で更新することになります。また、whereの条件を間違えると、無関係のデータを更新してしまうことにもなります。 最初に、同じwhere条件でselectを行うなどの安全策をおすすめします。 

例：update
# update ash_table set lv = 3, hp = 22, mp = 15 where id = 5;
UPDATE 1

　idが5であるレコードのlv、hp、mp　のデータを更新しました。 更新を確認してみます。 

# select * from ash_table;
 id |   name   |   yomi   | lv | hp | mp
----+----------+----------+----+----+----
  1 | hasimoto | はしもと | 15 | 49 | 25
  2 | yanagi   | やなぎ   | 12 | 38 | 25
  3 | joe      | じょう   | 26 | 85 | 76
  4 | hon      | ほんどう | 23 | 45 | 55
  5 | new      | しんじん |  3 | 22 | 15
(5 rows)

　データが更新されています。

delete

　deleteは、テーブルからレコードを削除する場合に使います。 

delete from テーブル名 where 検索条件;

の形式で用います。 検索条件の指定は、selectの場合と同様です。
　whereを省略すると、全部のレコードを削除することになります。また、whereの条件を間違えると、無関係のデータを削除してしまうことにもなります。 最初に、同じwhere条件でselectを行うなどの安全策をおすすめします。 

例：delete
# delete from ash_table where id = 5;
DELETE 1

　idが5であるレコードを削除しました。 削除を確認してみます。 

# select * from ash_table;
 id |   name   |   yomi   | lv | hp | mp
----+----------+----------+----+----+----
  1 | hasimoto | はしもと | 15 | 49 | 25
  2 | yanagi   | やなぎ   | 12 | 38 | 25
  3 | joe      | じょう   | 26 | 85 | 76
  4 | hon      | ほんどう | 23 | 45 | 55
(4 rows)

　削除されました。

その他

　その他、覚えておくべき部分としては、テーブルの作成、削除があります。 テーブル設計はDB運用にあたって非常に重要な部分です。いいかげんにしないようにしましょう。

create table

　テーブルを作る場合に使います。 

create table テーブル名
   (項目名1 データ型1 [制約], 項目名2 データ型2, 項目名3 データ型3 ....);

の形式で用います。 データ型には、整数型、文字列型、浮動小数点数型、日付型などがあり、データベースによって異なっていることも多いです。 制約としては、 not null：nullを認めない unique：異なるレコードに同じ値を認めない などがあります。 

例：今回のテーブルを、PostgreSQLで作った場合。
# create table ash_table
  (id integer, name text, yomi text, lv integer, hp integer, mp integer);
CREATE

　テーブルができました。

drop table

　テーブルを消します。 

drop table テーブル名

の形式で使います。

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